第一個，中國的大模型太多，而模型之上開發(fā)的AI原生應(yīng)用太少。

有報道說，截至10月份國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個大模型，而6月份的時候是79個，相當(dāng)于4個月就翻了3倍。

大模型是AI時代的各類原生應(yīng)用的基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終成為開發(fā)者依賴的大模型的機會，可能就屈指可數(shù)。而且，要開發(fā)好用、可用的大模型，存在很高的技術(shù)和成本門檻，“重復(fù)造輪子”其實是對社會資源的極大浪費。所以說，AI原生時代，我們需要的是100萬量級的AI原生應(yīng)用，而不是100個所謂的大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個繁榮的AI生態(tài)，推動新一輪的經(jīng)濟增長。

第二個，由于沒有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價值非常有限。

我還看到一個現(xiàn)象，就是很多行業(yè)、企業(yè)，甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓(xùn)練自己的專用大模型，殊不知這樣的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。因為，只有當(dāng)你的參數(shù)規(guī)模足夠大，算法、數(shù)據(jù)訓(xùn)練都做對的時候，并且能夠持續(xù)投入，不斷迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才具有觸類旁通的能力。也就是說，你沒教過的東西，它也會了。

第一，強大的基礎(chǔ)大模型，驅(qū)動AI原生應(yīng)用爆發(fā)。

中國有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這為AI原生應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)，是底層驅(qū)動力。而AI原生應(yīng)用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力開發(fā)出來的應(yīng)用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。作為基礎(chǔ)底座，大模型可以支撐無數(shù)AI原生應(yīng)用的開發(fā)。

不過，我認為直到今天，中國也好，美國也好，最好的AI原生應(yīng)用還沒出現(xiàn)。移動時代誕生了像抖音、微信、Uber滴滴這樣的“mobile-native”的應(yīng)用。今天的AI時代，這樣優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用還未出現(xiàn)，這恰恰就是創(chuàng)業(yè)者千載難逢的機會。只有用好最強大的基礎(chǔ)大模型，中國的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者才可能做出更多超級應(yīng)用。

第二，擁抱AI時代，需要一把手來驅(qū)動。

擁抱AI時代，為什么需要一把手來驅(qū)動？因為只有CEO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標是不是產(chǎn)生了正向作用。比如對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)而言，大模型有沒有給你的DAU、用戶時長、留存率、變現(xiàn)效率帶來正向影響，對于所有企業(yè)來說，大模型有沒有讓你的成本變低，收入、利潤變得更高，增速更快？這才是問題的本質(zhì)。小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用，大公司分工明確，CEO不主動引領(lǐng)這個變革，就容易被自媒體帶偏。

第三，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，驅(qū)動經(jīng)濟增長。

API是AI原生應(yīng)用調(diào)用基礎(chǔ)大模型的主要方式。制造、能源、電力、化工、交通等實體產(chǎn)業(yè)，都將成為大模型和AI原生應(yīng)用極為重要的落腳點，也將成為推動數(shù)實融合的主陣地。今天，在百度智能云千帆大模型平臺上，有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，除了剛才提到的行業(yè)，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個行業(yè)。未來，每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式，都將被改造為AI原生應(yīng)用，這將大幅度提升企業(yè)的競爭力。而無論是企業(yè)競爭力的提升，還是個人工作效率的提升，都是經(jīng)濟增長的驅(qū)動力。AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮將成就經(jīng)濟繁榮。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。我講了這么多大模型和AI原生應(yīng)用，是希望每個人都行動起來，去使用它、體驗它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。